מדידה ונתונים
שיפור קמפיינים לפי אנליטיקס: מנתונים להשערת בדיקה
במדריך הזה
שיפור קמפיינים לפי אנליטיקס מתחיל בהגדרת הנתון ובהקשר העסקי שלו. מחפשים חסם והשערה לבדיקה במקום להגיב לכל תנודה בדוח.
מחליטים על מקור האמת
הגדירו היכן נספרת פנייה, היכן מתועדת עסקה ואיך מחברים ביניהן. פלטפורמת הפרסום, מערכת האנליטיקה וה־CRM עשויות לשייך תוצאה בדרכים שונות. אל תניחו שהמספרים חייבים להיות זהים.
בודקים את המדידה לפני שמסיקים מסקנות
- האם האירוע הנכון נשלח בזמן הנכון?
- האם טעינה חוזרת או הודעת תודה סופרות אותה פעולה שוב?
- האם שם הקמפיין ופרמטרי התנועה עקביים?
- האם פעילות פנימית או בדיקות צוות משפיעות על הדוח?
- האם הנתונים נאספים בהתאם לבחירות ולהרשאות הרלוונטיות?
מפרידים בין שלבי המסלול
אם אנשים אינם נכנסים, בדקו את החשיפה, המסר וההתאמה לקהל. אם הם נכנסים ואינם פונים, בדקו את העמוד ואת ההצעה. אם הם פונים ואינם מתאימים, בדקו את ההבטחה במודעה ואת ההגדרה של קהל היעד.
מפלחים את הנתונים
השוו לפי עמוד נחיתה, מקור תנועה ומכשיר. ממוצע של כל האתר עלול להסתיר חסם בעמוד מסוים. לפני השוואת תקופות, ודאו שאין הבדל מהותי בתקציב, במבצע, בקהל או במוצרים שמוצעים.
דוגמה להחלטה מבוססת נתונים
נניח שלקמפיין יש הרבה פניות אך מעט פגישות. במקום להגדיל תקציב מיד, בדקו מדגם פניות: האם השירות שהוצע מובן, האם אנשי הקשר מתאימים והאם חוזרים אליהם בזמן. זו דוגמה לתהליך בדיקה, לא תוצאה של לקוח מסוים.
בוחרים שינוי שאפשר ללמוד ממנו
תעדו את ההשערה, השינוי והמדד לפני ההפעלה. קבעו מתי בודקים שוב ואילו תנאים יגרמו להמשך או להפסקה. שינוי בכמה רכיבים בו־זמנית יכול להיות מוצדק תפעולית, אבל מקשה לייחס תוצאה לרכיב יחיד.
מה כדאי לכלול בדוח קצר?
- המטרה והתקופה שנבדקה.
- הפעילות והתקציב שנכללו.
- תנועה, פניות ואיכות פניות.
- שינויים שנעשו ומגבלות מדידה.
- מסקנה אחת או שתיים והפעולה הבאה.
למדדי מעורבות יש תפקיד באבחון, אך הם אינם תחליף למדידת תוצאה. תיעוד Google על שיעור מעורבות ונטישה ב־GA4 מסביר כיצד המדדים האלה מוגדרים.
מה כדאי ליישם בנושא?
- פלחו לפי מקור, מכשיר ועמוד בהתאם לשאלה שאתם בודקים.
- חברו את הממצא לאיכות פניות ולשינוי שאפשר לעקוב אחריו.
יש שאלה או תיקון לתוכן? כתבו לנו וציינו את שם המדריך ואת הפרט שכדאי לבדוק.